系规2026

04信息系统发展规划

主要内容： 信息系统发展规划；组织体系优化；技术体系定义；任务体系部署；资源体系调度；保障体系设定

工作要点： 内外部需求挖掘；场景化模型分析；深度诊断与评估；整体与专项规划；持续改进

任务体系部署内容： 任务拆解；明确目标；匹配组织；制定策略；定义计划；监控实施

资源体系调度内容： 识别与评估；关系与控制；分配与调度；风险与优化

保障体系设定内容： 组织、技术、人员、数据、资源、安全保障

内部需求挖掘内容： 理解组织战略；熟悉业务流程；收集用户需求；评估现有系统；感知数字环境

外部需求挖掘内容： 客户期望调研；技术趋势分析；标准与规范引用；竞争环境分析；国家战略导入；行业趋势分析

场景化模型分析内容： 场景定义，组织、角色、业务、技术、数据、风险、政策与法律分析

整体与专项规划内容： 需求整合与确认；整体规划；专项规划；一致性检查

信息系统规划常用方法： 战略目标集转移法；企业信息系统规划法；关键成功因素法；价值链分析法；zachman框架

zachman框架内容：

数据；功能；网络；人员；时间；动机  
规划者；所有者；设计者；构造者；集成者；使用者

05应用系统规划

应用系统规划内容： 生命周期选择；体系结构定义；接口定义；数据定义；构件定义

应用系统规划的步骤： 初步调研；可行性分析；详细调研；系统分析；系统设计

06 云资源规划

云资源规划的基本流程： 需求收集；资源评估与规划；预算管理；设计与实施；持续优化

07 网络环境规划

网络整体规划的重点事项： 网络管理维护；网络安全；机房建设；综合布线；监控系统；节能降耗

08 数据资源规划

基于稳定信息过程的方法的步骤：定义职能域；各职能域业务分析；各职能域数据分析；建立领域的数据资源管理基础标准；建立信息系统功能模型；建立信息系统数据模型；建立关联模型

基于稳定信息结构的方法的步骤：确定目标与系统边界；获取初始数据集；建立核心数据集；完善目标数据集；建立信息模型

基于指标能力的步骤：决策评估收集；支撑指标分析；指标体系构建；建立指标数据模型并分析数据集；数据子集融合；核心数据集的一致性校验；核心数据集评价；完善目标数据集；完成数据资源规划

09 信息安全规划

信息安全规划的主要内容：关注利益相关方的安全诉求；信息安全组织体系规划；信息安全管理体系规划；信息安全技术体系规划；信息安全运营体系规划

10 云原生系统规划

云原生架构规划实施路线图的步骤： 微服务采用及运行环境容器云平台构建；服务管理和治理；持续交付与安全；自服务敏捷响应基础设施；增强生产环境韧性和安全性

云原生常用架构模式： 服务化架构；Mesh化架构；Serveless；存储计算分离；分布式事务；可观测架构；事件驱动架构

云原生代码分类： 业务代码；三方软件；处理非功能特性的代码

11 信息系统治理

12 信息系统服务管理

信息系统服务管理的主要活动： 服务战略规划；服务设计实现；服务运营提升；服务退役终止；持续改进与监督

服务战略规划的主要活动： 规划设计活动；服务目录管理；服务需求识别；服务级别设计

服务设计实现的主要活动： 服务模式设计；人员要素设计；资源要素设计；技术要素设计；过程要素设计

服务运营提升的主要活动： 业务关系管理；服务营销管理；服务成本度量；服务项目预算、核算和结算；服务外包收益

服务退役终止的内容： 沟通管理；风险控制；资源回收；信息处置

持续改进与监督的主要活动： 服务风险管理；服务测量；服务质量管理；服务回顾；服务改进

服务目录管理的步骤： 成立管理小组；列举服务清单；确定服务类别与代码；编制服务详述；评审并发布服务目录；完善服务目录

服务级别协议（SLA）：在一定成本控制下，为保障服务的性能和可靠性，服务供方与客户间定义的一种双方认可的协定

运营级别协议（OLA）：与莫格内部信息服务部门就某项信息系统服务所签订的后台协议

支持合同（UC）：服务供需双方签订的有关服务实施的正式合同

信息系统服务模式设计考虑因素：选择的服务模式与客户可用性，连续性，安全性等方面的服务需求相一致；服务供方的人员和资源配置与所设计的服务模式相匹配；服务供方具备同时提供多种服务模式的能力，能根据用户需求的变化，即使对服务模式进行调整

信息系统服务模式分为： 远程服务（远程集中监控，远程技术支持）；现场服务（上门技术支持，驻场技术支持）

人员要素设计内容：人员岗位与职责设计；人员绩效方案设计；人员培训方案设计

四级服务回顾（内容，频率，参与者）：

与客户回顾内容：

服务质量检查（实施）的活动： 进行满意度调查；

人员岗位包含： 管理岗；技术岗；操作岗（监控工程师，服务台工程师）

平衡计分卡四个维度： 财务；客户；流程；学习

13 人员管理

人力资源管理的内容： 规划；招聘；维护；提升；评价

14 规范与过程管理

15 技术与研发管理

技术研发管理的要点： 服务产品研发管理；IT服务规范研发管理；服务工具研发管理；发现问题的技术和解决问题的技术研发管理；新技术研究管理

技术研发应用的主要应用： 知识转移；应急响应员的制定与演练；SOP标准操作规范；技术手册发布；搭建测试环境；对技术成果进行培训与知识转移；对技术成果的内容进行演练或推演；对技术成果进行优化改进

知识产权管理的主要过程： 知识产权获取；知识产权的维护；知识产权运用；知识产权保护；知识产权合规管理

16 资源与工具管理

配置管理工具功能：项目管理；版本管理和基线控制；增强的版本控制；流程控制和变更管理；资源维护；过程自动化；管理项目的整个生命周期；与主流开发环境的集成

软件自动化测试分为：自动化测试计划；自动化测试设计；自动化测试实施；自动化测试执行

常见自动化测试工具：单元测试；性能测试；功能测试

测试工具的功能：测试计划管理；测试用例管理；测试任务执行；缺陷记录跟踪；报告和分析；团队协作；集成其他工具

测试管理工具的核心：测试用例库和缺陷库

围绕测试用例的管理：测试用例管理；测试套件管理；测试执行结果

围绕缺陷的管理：缺陷记录；缺陷跟踪；分析报告

研发与测试环境搭建和维护原则：可重现性；可协作性；与生产环境相似性；自动化环境管理；测试覆盖率；灵活性；环境隔离性；可维护性

研发测试环境的部署包含：硬件环境；操作系统环境；应用程序环境；数据库环境

默写研发测试环境部署的部署：硬件设备的选取和配置；操作系统的安装和配置；应用程序的安装与配置；数据库的安装和配置；测试工具和脚本的准备

默写研发测试环境维护的要求：定期备份研发测试环境数据；定期更新研发测试环境软件和补丁；定期清理研发测试环境数据和日志；监控研发测试环境状态

监控工具分类： IT基础设施监控；性能监控；业务运营监控

过程管理工具实现IT服务的：可视；可管；可控；可衡量

备件管理的功能：库存信息管理；备件维保服务生命周期管理；出入库审批流程；备件查询与追踪

17 信息系统项目管理

Note

系统架构；关注焦点；规划要点

18 智慧城市发展规划

智慧城市发展成熟度： 规划级（初步开展）；管理级（单项应用）；协同级（跨领域）；优化级（深度融合，深度挖掘）；引领级（引领） 1-3级：效率与效能提升； 3-5级：结构与韧性改善； 3级：过度级别

关注焦点： 城市治理；惠民服务；生态宜居；产业发展；区域协同

发展规划的基本过程： 需求分析；总体设计；架构设计；实施路径设计

发展规划要点： 承接城市战略；确立规划原则；明确目标愿景；业务与技术融合规划；数字基础设施规划；组织与保障体系规划

我国规划体系包含： 发展规划；区域规划；空间规划；一系列专项规划（智慧城市规划）；

智慧城市发展规划的基本原则： 以人为本；技术赋能；规则重构；多元创新；多方共建。 总体目标以近期为准

数字政府： 对内（一网协同）；对外（一网统管，一网通办）

数据要素是核心资产，数字产业化是数字经济发展的基础，产业数字化是数字经济的主体

组织与保障体系规划关注：组织体系；市场化生态；人才队伍；信息安全

**

智慧城市业务架构，应用架构，数据架构，技术架构

19 智慧园区发展规划

智慧园区发展阶段：单项应用阶段；平台化发展阶段；全要素融合阶段

七个关注焦点：招引建设（招商引资，全程监管，资源赋能）；经济检测（企业画像，经营总览）；园区运行（智慧管理，智慧环保，智慧水务）；公共安全（综合安全，安消一体，人员管理，车辆管理，应急指挥）；产城融合（产业结构调整，生产经营配套，公共生活配套，区域交通优化，精准集合营销）；绿色园区（零碳生产，零碳建筑，零碳交通）；关键评价指标

发展规划要点：数智化转型提升（基础设施集约化，运营管理精细化，园区服务平台化，产业发展数字化）；建设发展可持续；技术与制度创新；运维与运营体系

总体架构图: 数字底座（云，网，端）；数字平台（数据中台，能力中台）；场景应用；服务平台

应用架构图：综合安防；便捷通行；设施管理；能耗管理；资产管理；环境管理

数据架构：应用层；数据处理层；数据来源层

20 数字乡村发展规划

发展规划要点：

加强乡村数字基础建设（城乡交通一体化，互联网基础设施建设）；
推动数字治理体系建设（推进城乡公共服务一体化向乡村延伸，提高乡村治理体系的精细化，智慧化水平）；
加快城乡教育一体化建设（推进乡村教育信息化，搭建乡村数字资源的共享平台，培育新型数字农民为主的人才）；
坚持数字经济发展为导向（畅通资源进程下乡渠道，创新科技成果转化下乡机制，积极发展农村数字经济新业态）；
关键技术与数字乡村应用的深度融合（新型基础设施技术，数字乡村信息感知技术（物联网技术，空天地一体化智能感知技术，雷视融合精准感知技术，热成像灾害检测感知技术），数字乡村智能化应用技术）

业务架构

乡村数字生态文明
乡村数字经济
乡村数字服务
乡村数字治理

总体架构

基础设施；数据资源；平台支撑；业务应用（数字经济，数字服务，数字治理，数字生态）

运营与服务架构

运营指导中心；运营服务保障；运营主体；运营对象；运营安全保障

21 企业数字化转型

关注焦点：客户中心（数字化管理，平台化设计，网络化协同，智能化生产，服务化延伸）；数智赋能（泛在互联，数据驱动，软件定义，平台支撑）；敏捷组织（业务自组织，灵活机动，资源共享，战略重塑）；新型文化（拥抱变革，开放合作，数字素养，人本精神，全员使命）

数字化转型能力域：数字化转型基础能力（组织，技术，数据，资源），业务转型重点关注（数字化运营，数字化生产，数字化服务）

组织能力域：组织建设、转型战略、流程管理和变革管理技术能力域：研发管理、技术创新和信息安全数据能力域：业务数据化、数据管理、数据资产和数据业务化资源能力域：基础设施、应用支撑资源、资金和知识数字化运营能力域：数字化营销、数字化财务和数字供应链数字化生产能力域：产品设计、工艺设计、计划调度、生产作业、质量管控、设备管理和仓储配送数字化服务能力域：服务产品、服务能力、服务交付、服务运行

组织是动能，技术是支撑，数据是要素，资源是保障

规划要点：管控规划活动定义数字化蓝图明确数字化发展需求制定解决方案与路径计划确保保障措施有效性规划建设数字人才

确保保障措施关注：重视文化，措施量化，动态监测

业务，数据，应用，技术架构

数据架构分：数据主题视图，数据资产服务视图，数据分布流转视图

驱动因素不确定性来源：外部环境不确定性（经济，技术，政治，外生冲击）；任务不确定性；任务依赖不确定性

22 智能智造发展规划

关注焦点：

人才培养：人才需求，培训体系，绩效考评，知识管理数字化研发设计生产过程智能化：生产排程柔性化，生产作业数字化，过程质量可追溯，生产管理透明化设备管理智能化：设备数字化维保、设备联网数据采集、设备监控与故障分析、设备综合效率管理、设备预测性维护智能物流与仓储配送：出入库管理、库位管理、快速拣货和及时配送、仓储和配送优化智慧安全管理：安全监测、安全预测和安全闭环管理。智慧环保管理：环保管理信息化、环保排放预警与预测、模型驱动排放优化智慧能源管理：能源数据自动采集和分析、能源指标精细化管理、高能耗设备智能联控、基于能效评估的节能改造

智能制造能力要素：人员，技术，资源，制造

成熟度模型：规划规范集成优化引领

规划要点：规划原则（需求驱动，投入产出，有效性，全局性）；规划活动要点；规划管理要点

规划活动要点：诊断评估，均衡部署，突破重点，人才保障规划管理要点：多元参与，知识传递，目标控制，实践借鉴

总体架构：生命周期（设计、生产、物流、销售、服务）；系统层级（设备层、单元层、车间层、企业层和协同层）；智能特征（资源要素、互联互通、融合共享、系统集成和新兴业态）

集成架构：设备层；传输层；执行层；业务层；决策层

时间稼动率=实际运行时间/计划运行时间性能效率=实际产量/(实际运行时间*理论每分钟产量)

OEE=稼动率x性能效率x合格率

23 新型消费系统规划

规划要点：

关键要素: 获客导流、促活锁客、变现留客、精准运营

总体架构：(1)处理大量用户请求能力。(2)大量数据处理分析能力。(3)数据安全和隐私保护能力。(4)实时响应和交互能力。(5)多终端支持能力。

基建层；领域层；应用层；接入层；表现层

技术架构：设备层接口层服务层数据层应用层支撑平台层

24 法律法规和标准规范

法的四大基本特征: 1法是调整人的行为或社会关系的规范 2法是由国家制定或认可，并具有普遍约束力的社会规范; 3法是以国家强制力保证实施的社会规范; 4法是规定权利和义务的社会规范。

法律效力：对象，空间，时间

效力层级：纵向，横向，时间序列

国家标准、行业标准、地方标准、团体标准和企业标准

国家标准有效期一般为5年企业标准3年

ITSS生命周期：

规划设计部署实施服务运营持续改进监督管理

01 信息系统与信息技术发展

信息系统生命周期：系统规划（可行性分析；项目开发计划）；系统分析（需求分析）；系统设计（概要设计、详细设计）；系统实施（编码、测试）；系统运行和维护

信息系统结构：物理结构（集中式、分布式）；逻辑结构

通用结构自底向上：基础设施层；资源管理层；中间件层；业务逻辑层；应用表现层

诺兰模型：计算机时代特征（初始阶段；传播阶段；控制阶段；）信息时代特征（集成阶段；数据管理阶段；成熟阶段）

OSI七层模型：物理层；数据链路层；网络层（IP ICMP ARP RARP,有IP 就是网络层）；传输层；会话层；表示层；应用层

TCP/IP协议模型：网络接口层；网际层；传输层；应用层

网络性能指标：速率（b/s）；带宽(最高数据率)；吞吐量；时延；往返时间；利用率

网络应用(SDN)架构：数据平面；控制平面；应用平面南数（openflow）；北应(NBI)；东西控

存储区域网络（SAN，使用光纤）-数据中心;网络接入存储（NAS）-网盘；直接附加存储（DAS）-硬盘

数据结构模型：层次模型；网状模型；关系模型

信息安全基本属性：保密性（是否有权知道）；完整性（未被添加、删除、替换）；可用性（随时提供服务）；可控性；不可否认性

信息安全四个层次：设备安全；数据安全；内容安全；行为安全

UEBA（用户和实体行为分析）系统包括：数据获取层；算法分析层；场景应用层

物联网架构：感知层；网络层；应用层

物联网关键技术：传感器技术；传感网；应用系统框架

云计算关键技术：虚拟化技术；云存储技术；多租户和访问控制管理；云安全技术

大数据主要特征4v: 规模性；多样性；价值密度和速度

大数据技术架构：大数据获取技术；分布式数据处理技术；大数据管理技术；大数据应用和服务技术

大数据管理技术：大数据存储；大数据协同；安全隐私

人工智能本质为计算，基础为数据

边缘计算特点：联接性（基础）；数据第一入口；约束性；分布性

边缘计算技术：边云协同

数字孪生的三项核心技术：建模；仿真；基于数据融合的数字线程

数字孪生建模技术体系的三维空间：需求指标；生存期阶段；空间尺度

新型基础设施建设：5G基建；特高压；城际高速铁路和城际轨道交通；新能源汽车充电桩；大数据中心；人工智能；工业互联网

新基建包含：信息基础设施；融合基础设施；创新基础设施

信息基础设施包含：通信网络基础设施；新技术基础设施；算力基础设施

02 数字中国与数智化发展

数字化转型驱动因素：生产力飞升；生产要素变化；信息传播效率突破；社会“智慧主体”规模：快速复制与“智能+”

基础能力（组织；技术；数据；资源）业务转型重点对象（数字化运营；数字化生产；数字化服务）

数字化转型成熟度等级：一级（开始）二级（局部业务）三级（关键业务）四级（核心要素）五级（创新）

整体构成上，数据经济包括：数字产业化（云计算、大数据、虚拟现实和增强现实、区块链、物联网、工业互联网、人工智能）；产业数字化；数字化治理和数据价值化

智慧城市核心能力要素：数据治理；数字孪生；边际决策；多元融合；态势感知

数据要素产业链环节：数据采集（准确、全面）；数据存储（安全、实时）；数据加工（精度）；数据流通（核心）；数据分析（深度分析挖掘）；数据应用（产生价值）

03 系统科学与哲学方法论

老三论：系统论；控制论；信息论。新三论：耗散结构论；协同论；突变论

系统论八大原理：整体性（不是各部分简单加和）；层次性（不同等级）；开放性（不断与外界交互）；目的性（发展有目的）；突变性（变化）；稳定性（稳定，自我调节）；自组织（自发组织）；相似性（同构、同态）

信号是消息的载体，信息通过信号在通信系统中传递

用符号来表达信息，称为信源编码；将符号转换为信道所要求的信号，称为信道编码

控制系统分为：控制部分（传感器、控制器、执行器）；控制对象

耗散结构条件：开放性；远离平衡态；非线性耦合；涨落现象

协同论三大原理：不稳定原理（新旧结构演进媒介）；支配原理（慢变量不稳定模，快变量稳定模）；序参量原理（关键因素）

复杂系统论原则：反馈；异质性；随机性

计算

指标	计算公式	说明
IOPS(每秒输入/输出操作数)	总IO操作次数/总时间(秒)
PUE	数据中心的总用电量/IT设备的总用电量	越接近1 越绿色
MTBF(平均无故障时间)	系统运行时间/系统在运行时间的故障次数
MTTR(平均故障修复时间)	系统故障耗时/故障次数
MTBFI(平均故障间隔)	MTBF+ MTTR
投入产出比	总投入/总收入	了解不同项目的盈利水平
投资回报率	利润/ 投资总额 * 100%
净产出	收入-支出
人均产出	总利润/人数
接听率	服务台人员响应量/用户呼叫总量 * 100%
判单准确率	首次派单解决数/请求数 * 100%
录单率	记录数/响应的呼叫数 * 100%
平均通话时间	通话时间/响应的呼叫数
OEE	稼动率x性能效率x合格率
时间稼动率	实际运行时间/计划运行时间
性能效率	实际产量/(实际运行时间*理论每分钟产量)

考情

重要章节：信息系统规划；应用系统规划；数据资源规划重要章节：信息系统服务管理；人员管理；规范与过程管理；技术与研发管理；资源与工具管理；

章节	考试	重要性
12-16	综合；案例；论文	非常
4568	综合；案例；论文	非常
79 10 11	综合；案例	重要
18 - 23	综合；案例	重要
1-3 17，24	综合	正常